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チケットぴあの購買データを活用したマーケティング支援

チケットぴあの購買データを活用し、潜在顧客層の仮説導出と価格の最適化を支援

課題

  • ​自社の会員IDの分析だけではユーザーの嗜好性分析に限界がある
  • アイドルAのファンが他にどんなアイドルのファンなのか把握したい（競合分析）
  • チケットのプライシングに役立つ情報がほしい

支援概要

01

潜在顧客層の把握

  • どのようなジャンル（例：アニメ音楽、eスポーツなど）のチケットを購入しているかを分析
  • 購入率を算出し、有力なジャンルを特定
02

競合の把握

  • どのようなアーティストのチケットを購入しているかを分析
  • 購入率を算出することで定量的に競合関係を可視化
03

ウォレットシェアの推定

  • アイドルAのファンの平均決済金額を算出
  • 購入率の高かったジャンル別に平均決済金額を算出し比較

成果

  • ​含有率の高いジャンルに潜在ファンが多いという仮説を立て、コラボレーション施策を立案
  • 競合となるアーティストを定量的に把握したことで、プロデュースの指針に活用
  • ウォレットシェアを推定したことで、チケットのプライシングの最適化に活用